2016年3月，谷歌人工智能圍棋軟件阿爾法狗（AlphaGo）與前世界圍棋第一人、韓國九段名將李世石在韓國首爾四季酒店進行對戰(zhàn)。大戰(zhàn)前夕：AlphaGo不被看好，創(chuàng)新工場CEO李開復認為，機器贏的概率很懸。與業(yè)圍棋手九段古力認為，AlphaGo應當是業(yè)余六七段的水平。中國著名圍棋教練余斌認為，谷歌AI想贏李世石不太可能。5年后，最多10年人，工智能就可以在圍棋上戰(zhàn)勝人類。第一局：AlphaGo借李世石失誤反擊取勝，第二局：AlphaGo險中求勝，李世石再帳。

第三局：李世石背水一戰(zhàn)，AlphaGo奠定勝局，第四局：AlphaGo現(xiàn)漏洞，李世石首勝，第五局：陷入苦戰(zhàn)，AlphaGo微弱優(yōu)勢勝出，阿爾法狗（AlphaGo）最終以4:1戰(zhàn)，勝了韓國名將李世石九段。李世石賽后說：“我真的很吃驚自己輸?shù)袅?，說不出話來。對手下得比昨天更完美，我沒什么機會?！?/p>

IBM Watson醫(yī)療應用開啟智能醫(yī)療時代，Watson（沃森）的人工智能技術可以提高腫瘤醫(yī)生評估醫(yī)學文獻，快速抓住病歷內(nèi)容，還有助于提供給腫瘤醫(yī)生循證的治療選項。Watson截至目前學習了300多本期刊，200多本教材，將近1500萬頁的文獻，來為醫(yī)生針對不同診療方法、藥品和實踐提供建議。Watson還根據(jù)療效給建議分級，用以配合“同行評審”的研究和臨床試驗。

“我們?yōu)閃atson非凡的推理、提供治療建議的能力所震驚。這一能力使醫(yī)生可以為病人量身定制個性化的療程?！薄毂犹蒯t(yī)療中心的總縐理、腫瘤治療負責人Abraham SchwarzbergIBM Watson與東京大學醫(yī)學院合作，在治療白血病方面頗有建樹。Watson在10分鐘內(nèi)閱讀和分析了2000萬份醫(yī)學文獻、論文和病理，幫助該醫(yī)學院收治的一位66歲女白血病患者尋找其基因突變點，并找到了有效的治療方案。目前，這位病人正在康復中。